YES LEARNINGTháng 03, 2024

[𝐘𝐄𝐒 𝐋𝐄𝐀𝐑𝐍𝐈𝐍𝐆]: MUỐN CHẠY DỮ LIỆU “TRƠN TRU”? - HÃY CHỌN CHO MÌNH MỘT “ĐÔI GIÀY” PHÙ HỢP!

YESYoung Economics Scientists


Trong hoạt động Nghiên cứu Khoa học, “xử lý thông tin, số liệu, dữ liệu” và “chạy mô hình” được coi là hai cụm từ gắn liền với nỗi ám ảnh của các nhà “nghiên cứu trẻ”, vì công đoạn này đòi hỏi rất cao về sự tỉ mỉ, cẩn thận, chính xác. Cũng vì lẽ đó, nhằm tối ưu hóa những quy trình trên, các phần mềm chạy số liệu chuyên dụng - những cộng sự đắc lực của các nhà nghiên cứu đã ra đời. Tuy nhiên, chúng ta cần đặc biệt lưu ý một điều: Việc lựa chọn sử dụng phần mềm nào sẽ phụ thuộc vào hai yếu tố chính - đặc điểm của nguồn dữ liệu và khả năng sử dụng phần mềm của bản thân.


Để hỗ trợ các bạn tối đa trong việc tìm ra phần mềm phù hợp nhất với đề tài nghiên cứu của mình, YES xin giới thiệu đến các bạn một số công cụ xử lý dữ liệu được sử dụng nhiều nhất hiện nay: SPSS, AMOS, Stata, Eviews!



SPSS


SPSS hay SPSS online có tên đầy đủ là Statistical Package for the Social Sciences, ra đời năm 1968 bởi SPSS Inc, hiện đã được IBM mua lại và tiếp tục phát triển. Đây là một phần mềm quản lý dữ liệu, phân tích số liệu và thống kê, với giao diện nhập liệu tương đối giống Excel nên rất dễ sử dụng.


Tính năng:


- Nhập và làm sạch dữ liệu.

- Phân tích dữ liệu, tính toán các tham số thống kê và diễn giải kết quả.

- Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới các dạng bảng, đồ thị, bản đồ...

- Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu.

- Phân tích thống kê tần số (Frequency), phân tích thống kê mô tả (Descriptive), Phân tích độ tin cậy (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan (Correlation), phân tích hồi quy (Regression).


Ưu điểm:


- Nhập, quản lý nhiều loại dữ liệu.

- Khá dễ sử dụng vì có bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như Excel.

- Mạnh về lĩnh vực phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều.

- Giao diện đơn giản, các đồ thị có chất lượng rất cao và có thể dán vào các tài liệu khác.

- Xử lý, biến đổi, quản lý dữ liệu nhanh chóng.

- Có thể tổng hợp và trình bày dữ liệu với nhiều hình thức khác nhau (bảng, đồ thị…)


Nhược điểm:


- Khó đưa ra được các ước lượng sai số.

- Không hỗ trợ các công cụ phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu.

- Không có công cụ quản lý dữ liệu.

- Chỉ xử lý được mỗi một file dữ liệu ở cùng một thời điểm. Các file dữ liệu bị giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.

- Ngôn ngữ cú pháp có phần phức tạp hơn so với Stata.

- Độ chính xác giảm trong trường hợp mô hình xuất hiện biến trung gian và có nhiều biến phụ thuộc.


Lĩnh vực:


- Tâm lý học, Khoa học xã hội

- Tội phạm học

- Nông, lâm nghiệp

- Y sinh

- Nghiên cứu kinh doanh, Nghiên cứu thị trường (Market research)




STATA


Stata là phần mềm được StataCorp tạo ra từ năm 1985. Tên gọi “Stata” bắt nguồn từ “statistics” (thống kê) và “data” (dữ liệu). Đây là một bộ chương trình thường xuyên được sử dụng trong việc thống kê, phân tích định lượng.


Tính năng:


- Quản lý dữ liệu.

- Phân tích hồi quy.

- Phân tích hồi quy logistic.

- Phân tích dữ liệu theo nhiều chiều, phân tích theo nhóm, theo tổ bằng nhiều công cụ như công cụ hồi quy, hồi quy logistic, hồi quy poisson, hồi quy probit….

- Vẽ nhiều kiểu đồ thị, biểu đồ: Bar charts, Box plots, Histograms,...

- Các tính năng đồ họa như: kết hợp đồ thị, tạo các đường kết nối, mở rộng trục và ghi nhãn, mở nhiều cửa sổ biểu đồ, kiểm soát màu sắc và đổi trong suốt….


Ưu điểm:


- Giao diện, hình ảnh trực quan, dễ thao tác.

- Cho phép thực hiện các thao tác phức tạp về dữ liệu một cách dễ dàng.

- Có nhiều phương pháp ước lượng, hồi quy rất dễ sử dụng.

- Các đồ thị Stata còn có chức năng bổ sung cho phân tích thống kê.


Nhược điểm:


- Không có khả năng quản lý dữ liệu mạnh.

- Chỉ làm việc được với một file dữ liệu.

- Khả năng phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều truyền thống yếu.


Lĩnh vực:


- Khoa học hành vi, Xã hội học

- Khoa học chính trị

- Giáo dục

- Tài nguyên và môi trường

- Kinh tế, Tài chính, Kinh doanh, Tiếp thị

- Dịch tễ học, Y tế



AMOS

AMOS (Analysis of Moment Structures) là một phần của gói SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). AMOS hỗ trợ thực hiện phân tích, thống kê dữ liệu, và thường được sử dụng để lập mô hình phương trình cấu trúc, phân tích đường dẫn, phân tích nhân tố xác nhận. Nó cũng được dùng để phân tích hiệp phương sai hoặc mô hình nhân quả.


Ưu điểm:


- Mạnh về lập mô hình SEM.

- Nhập liệu, tính toán và trả kết quả nhanh chóng, trực quan.

- Phân tích các mô hình với độ chính xác hơn các kỹ thuật thống kê đa biến tiêu chuẩn.

- Dùng mô hình phương trình cấu trúc và phân tích đường dẫn để giúp bạn dễ dàng hiểu về các biến tiềm ẩn.


Tính năng:


- Xây dựng các mô hình theo chiều dọc, xây dựng mô hình hành vi phản ánh các mối quan hệ phức tạp.

- Mô hình phương trình cấu trúc, mô hình nhân quả, phân tích đường dẫn, phân tích nhân tố xác nhận, phân tích hiệp phương sai.

- Ước tính Bayes, phân tích CFA, phân tích Bootstrap, phân tích lớp tiềm ẩn, phân tích đa nhóm, phân tích ảnh hưởng của biến trung gian, biến điều tiết.

- Ngoài ra, AMOS còn mở rộng các phương pháp phân tích đa biến tiêu chuẩn bao gồm: phương pháp hồi quy, phương pháp phân tích nhân tố, phương pháp tương quan và phương pháp phân tích phương sai.



Eviews


Eviews (Econometric Views) là phần mềm thống kê chạy trên Windows, ra đời năm 1994 bởi QMS. Đây là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng. Khả năng linh hoạt trong thao tác, quản lý dữ liệu dễ dàng, kết quả hiển thị nhanh và dễ hiểu đã giúp Eviews trở thành một trong những phần mềm được các nhà nghiên cứu sử dụng phổ biến nhất.


Tính năng:


- Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng.

- Thống kê mô tả dữ liệu.

- Phân tích sự tác động của yếu tố này lên yếu tố khác.

- Dự báo.


Ưu điểm:


- Giao diện đơn giản, kết quả hiển thị nhanh.

- Giao diện trực quan, dễ hiểu, dễ sử dụng.

- Linh hoạt trong thao tác, quản lý dữ liệu dễ dàng.

- Có bộ công cụ thống kê và kinh tế lượng mới đầy đủ và hiệu quả.

- Dự báo, mô phỏng hình và tạo các biểu đồ và bảng chất lượng cao.


Nhược điểm: Các mô hình định lượng được thiết lập sẵn khiến khả năng mở rộng mô hình bị giới hạn.


Lĩnh vực:


- Phân tích và đánh giá dữ liệu khoa học

- Phân tích tài chính

- Mô phỏng và dự báo kinh tế vĩ mô

- Dự báo kinh doanh

- Phân tích chi phí 

------------------------------------------------------------------------------

𝐂𝐋𝐁 𝐒𝐈𝐍𝐇 𝐕𝐈𝐄̂𝐍 𝐍𝐆𝐇𝐈𝐄̂𝐍 𝐂𝐔̛́𝐔 𝐊𝐇𝐎𝐀 𝐇𝐎̣𝐂 𝐘𝐄𝐒 - trực thuộc Đoàn Thanh niên trường ĐH Kinh tế Quốc dân và Phòng Quản lý Khoa học trường ĐH Kinh tế Quốc dân.

Địa chỉ: Phòng 121, Nhà 11, KTX ĐH Kinh tế Quốc dân.

Fanpage: https://www.facebook.com/yesclubneu/

Website: https://yesneu.com/

Tiktok: https://www.tiktok.com/@yesclubneu

Email: yesclub.neu@gmail.com

Hotline: 085 9596919 (Ms. Yên Đan)


Bài viết cùng chuyên mục